Отчет «Поведение → События → Лучшие события»
«Событие» (event) — это взаимодействие пользователя с содержимым площадки, которое можно отслеживать вне зависимости от посещений страниц. Загрузки, клики по мобильным объявлениям, применение элементов Flash3 и AJAX4, воспроизведение видео — подобную активность можно фиксировать в качестве событий.
Чтобы просматривать сведения в отчетах по событиям, необходимо добавить специальный код мониторинга в код сайта для конкретного элемента, который планируется отслеживать. К примеру, такой идентификатор можно поставить на кнопку «Добавить в корзину» для отслеживания количества нажатий на нее.
Почему важно настраивать события? Современные сайты используют интерактивные элементы — различные кнопки и переключатели, при нажатии на которые смены URL-адреса не происходит, а значит, Google Analytics по умолчанию не может отследить такие действия. События позволяют фиксировать клики по различным элементам посредством добавления в их код вызова функции ga(‘send’,’event’), например, привязав вызов к атрибуту onclick5:
Теперь при нажатии на кнопку «В корзину» в Google Analytics будет отправлено событие — соберется соответствующая статистика.
У каждого события есть два обязательных компонента:
-
Категория. Обычно одно и то же имя категории многократно применяется для смежных элементов интерфейса, требующие группировки. Например, если вы отслеживаете действия по кнопкам, можно задать категорию «Button», если взаимодействие с видео — «Video» и т. д. В примере выше категорией будет «Клик по кнопке». Значение этой характеристики отображается в отчете «Лучшие события» в параметре «Категория событий».
-
Действие. Обычно этот параметр используется для обозначения отслеживаемого события. В примере выше действием будет «Добавить в корзину». Значение этого параметра также отображается в отчете «Лучшие события», но в параметре «Действие по событию».
Помимо обязательных параметров события существуют дополнительные:
-
Ярлык позволяет получить детализированную информацию об отслеживаемых событиях.
-
Ценность события. В отличие от прочих компонентов, значение этого показателя — это не наименование, а целое число. Его можно присваивать отслеживаемым объектам на странице, к примеру, применять для указания времени загрузки плеера в секундах / просмотра до нажатия кнопки «Стоп» для начисления денежной суммы при достижении определенного события. Т. е. это могут быть любые значимые численные характеристики взаимодействия.
Пользовательские отчеты
Стандартные отчеты Google Analytics, с большинством из которых мы познакомились в предыдущих разделах, позволяют выводить данные по двум параметрам: основному и дополнительному. Так, в отчете по ключевым фразам мы можем добавить дополнительный параметр «Источник» и понять, из какой поисковой системы совершен переход. Но что делать, если нужно построить отчет по более чем двум параметрам, оценить дополнительные взаимосвязи между данными, например, добавить к параметрам «Ключевое слово» + «Источник» еще и «Страницу входа»?
Для решения такого рода задач в Google Analytics предусмотрены персонализированные отчеты, позволяющие использовать до 5 параметров и до 10 показателей. Для их построения необходимо перейти в раздел «Мои отчеты» и выбрать пункт «Добавить отчет». Существует два основных типа персонализированных отчетов: «Анализ» и «Таблица с одноуровневой адресацией».
Отчет «Анализ» позволяет создать отчет, в котором данные будут сгруппированы по нескольким параметрам, каждый из которых вложен друг в друга.
В форме «Анализ параметров» нужно указать требуемые характеристики, соблюдая необхо- димую иерархию. Это будет означать, что сначала отобразятся данные, сгруппированные по верхнему параметру (например, «Источник трафика») с возможностью просмотра информации по определенному параметру в иной детализации.
В форме «Группы показателей» задаем показатели отчета. Можно создать до пяти групп разных показателей: например, одна из них будет содержать данные о поведении, другая — о событиях и т. д.
Отчет может распространяться не на одно представление, а быть доступным для нескольких из них. Для этого следует указать в разделе «Представления» те, из которых можно будет получить доступ к персонализированному отчету.
После сохранения настроек параметров и показателей попадаем на страницу вновь созданного отчета.
Сначала в этом отчете мы видим данные, сгруппированные по параметру, который стоял выше всех при создании:
Нажав на один из параметров, например, «yandex/organic», мы углубимся в данные, где основным параметром будет «Страница входа»:
Выбрав одну из страниц, мы окажемся внутри более узкого сегмента данных и увидим ключевые фразы, по которым переходили на страницу «/categories/49/» из поисковой системы Яндекс.
На любом уровне отчета мы можем переключить группу показателей, чтобы оценить данные с другими параметрами, например, выполнение событий:
Отчет типа «Анализ» удобен для исследования данных из интерфейса Google Analytics, когда необходимо проанализировать информацию, переходя из одного уровня детализации в другой, открывая новые факты/закономерности.
Второй тип отчетов — «Таблица с одноуровневой адресацией» (англ. Flat Table — плоская таблица). В этом случае данные будут представлены в так называемом «плоском» виде: каждый параметр в отдельном столбце.
В форме «Параметры» находится список показателей, по которым будет строиться отчет. В отличие от отчета «Анализ», где параметры «вкладываются» друг в друга, здесь они указываются в одну строку. В форме «Показатели» указывается их список.
Обратите внимание на фильтр «Исключить ключевое слово, соответствующее регулярному выражению «(\(not set\)|\(not provided\)». Он позволяет убрать из отчета зашифро- ванные ключевые слова, которые соответствуют (not set) или (not provided).
В итоге мы получим отчет следующего вида:
Отчеты типа «Таблица с одноуровневой адресацией» удобно использовать для анализа данных в программах для работы с табличными данными, например, его можно выгрузить в Excel и там выполнять анализ:
Как и во многих отчетах Google Analytics, в пользовательских отчетах можно применять сегменты, чтобы ограничить данные определенными условиями.
Итак, мы рассмотрели принципы создания пользовательских отчетов. Давайте разберем некоторые интересные способы их применения.
Пользовательский отчет по ключевым словам органического поиска
Как мы уже говорили, прямой трафик никогда не заменяет существующие сведения об источнике. В результате при оценке количества сеансов по ключевым словам может возникнуть ситуация, когда в системе зафиксировано, например, шесть сеансов с одного ключевого слова, но на самом деле был один визит с органического поиска, а остальные пять раз пользователь возвращался на сайт по прямому переходу (через закладку или историю браузера).
Чтобы понять, сколько раз был осуществлен органический поиск и сколько сеансов последовало после него, можно воспользоваться отчетом следующей структуры:
-
Параметры: «Ключевое слово» (можно также добавить параметр «Источник», чтобы понимать, из какой поисковой системы был переход).
-
Показатели: «Сеансы», «Пользователи», «Количество обычных поисков».
-
Фильтр: включить канал, точно соответствующий «organic».
В результате получим отчет вида:
Если количество обычных поисков совпадает с сеансами и числом пользователей, это значит, что в каждом случае источником сеанса был отдельный поисковый запрос разных пользователей.
Если количество пользователей меньше числа сеансов, как, например, в случае строки 162 (шесть сеансов и пять пользователей), то часть сеансов была совершена пользователями, вернувшимися по прямому переходу.
Интересно рассмотреть пример строки 167, где зафиксирован один пользователь и шесть сеансов: один пользователь совершил переход из поиска, а остальные сеансы возвращался через прямой переход.
Отдельный случай, когда количество обычных поисков больше числа пользователей. Это говорит о том, что один и тот же пользователь возвращался на сайт, вбив в поисковике тот же поисковый запрос и перейдя на сайт из поиска. Такой пример наблюдается в строке 163.
Пользовательский отчет по UTM-меткам
Для оценки эффективности рекламных кампаний с настроенными UTM-метками удобно вывести полный отчет по содержимому всех UTM-меток. Для этого можно построить пользовательский отчет со следующими показателями:
Такой отчет будет содержать подробные сведения о переходах по UTM-меткам:
Пользовательские отчеты представляют собой мощный инструмент анализа. Освоить работу с ними несложно: достаточно понять, какой набор параметров и показателей вы чаще всего используете для анализа. Такого рода отчеты позволят сразу оценивать данные в нужных разрезах, упрощая поиск интересных взаимосвязей и ускоряя процесс принятия решений.